【MVVM】Flow vs LiveData

👉 Using LiveData & Flow in MVVM — Part I - ProAndroidDev 

Kotlin Flow の登場で盛り上がってきました。

どれにします? どの流れにします?

Repository

Result を返す。

Flow<Result>を返す。

ViewModel

Result を受けて、LiveData<Result> を渡す。

Flow<Result> を受けて、LiveData<Result> を渡す。


Fragment

LiveData<Result> を受け取る。

Flow<Result> を受け取る。


override fun onActivityCreated(savedInstanceState: Bundle?) {
  super.onActivityCreated(savedInstanceState)

  viewModel = ViewModelProviders.of(
      this,
      viewModelFactory
  ).get(WeatherForecastDataStreamFlowViewModel::class.java)

  // Consume data when fragment is started
  lifecycleScope.launchWhenStarted {

    // Since collect is a suspend function it needs to be called
    // from a coroutine scope
    viewModel.weatherForecast.collect {
      when (it) {
        Result.Loading -> {
          Toast.makeText(context, "Loading", Toast.LENGTH_SHORT).show()
        }
        is Result.Success -> {
          tvDegree.text = it.data.toString()
        }
        Result.Error -> {
          Toast.makeText(context, "Error", Toast.LENGTH_SHORT).show()
        }
      }
    }
  }
}

WeatherForecastDataStreamFlowFragment #L47-L75

まとめ

とはいえ、今はまだ、完全に LiveData は捨てれんよの。

👉 Kotlin で Result 
👉 Kotlin Flow vs Android LiveData - Stack Overflow 
👉 From RxJava 2 to Kotlin Flow: Threading - ProAndroidDev 

追記: ホットな Flow が登場したので以下。

👉 【MVVM】 Kotlin Flow で使える5つの利用パターン 

IDEA Intellij でファイル単体スクリプトを編集する方法

ツールなどちょっとしたスクリプトをIDEAの持つ機能を利用しながら書きたいときありません?

プロジェクト化して Git に登録とかせずに、ササッと書いて、実行するだけの場合の話。

ファイル指定でコマンドラインから起動すれば良い!!

👉 Opening Files from Command Line - Help | IntelliJ IDEA 

ここに書いてある

Tools | Create Command-line Launcher

からは今は作成できない。

👉 Toolbox App 1.11: What’s New. | JetBrains Blog 

Toolbox 設定で [Generate Shell script] で指定した場所に起動シェルスクリプトが書き出される。

Android Studio で、プロジェクトディレクトリの指定でも開ける。

ただのランチャーとしてもどうぞ。

言語の設定 (Python)

編集したいスクリプトのファイル名を rename_gopro.py とします。

1. idea bin/rename_gopro.py で IDEA を起動する。

2. [File]-[Project Structure] から Project Structure 画面を開く。

3. Platform Settings の [SDKs]-[Python 3.7] を選択する。

4. Project Settings の [Project]-[Project SDk]-[Python 3.7] を選択する。

5. 上部ツールバー内 [Add Configuration...] から Run/Debug Configuration 画面を開く。

6. [+]-[Python] で開いた画面で Script path を入力する。

7. 上部ツールバーから [Run/Debug] する。

ちなみに今回書き出された起動スクリプトは以下。

~/bin/idea


#!/bin/sh
# Generated by JetBrains Toolbox 1.16.1212 at Fri Jan 24 07:08:01 2020

open -a "/Users/maochanz/Library/Application Support/JetBrains/Toolbox/apps/IDEA-U/ch-0/193.1212.39/IntelliJ IDEA.app/Contents/MacOS/idea" "$@"

~/bin/studio


#!/bin/sh
# Generated by JetBrains Toolbox 1.16.1212 at Fri Jan 24 07:08:01 2020

open -a "/Users/maochanz/Library/Application Support/JetBrains/Toolbox/apps/AndroidStudio/ch-0/191.1212548/Android Studio.app/Contents/MacOS/studio" "$@"

👉 JetBrains Toolbox で Android Studio の Stable/Beta/Canary が同時に管理できる? 
👉 GoPro 分割された動画ファイルの命名規則 

Navigation Component がタブごとのバックスタックを実装すると思える理由

公開されているGoogleサンプルにて

下部タブごとのバックスタック実装。



自然だと思う。

コード内コメントを見ていると

👉 architecture-components-samples/NavigationExtensions.kt at master · android/architecture-components-samples 

This sample is a workaround until the Navigation Component supports multiple back stacks.

このサンプルは、ナビゲーションコンポーネントが複数のバックスタックをサポートするまでの回避策です。

この拡張関数周りのコードはコンポーネント内に内包されることになるのだろう。

が、しかし、Fragment のライフサイクルに依存しながら動くMVVMのスタイルでは、そのコンテンツデータの読み込みは再度行われることになるはず。

はっきり衝突してないか、

AAC と MVVM。

このサンプルでは、Fragment のみの実装なので複数のバックスタックがまともに動いているが、実際の現場ではそうはいかないはず。

Retorofit + JSON には「Kotlin Serialization Converter」がよい。

Retrofit は非常に有名なSquare製のJavaで書かれたAndroid 向け HTTP クライアントです。

👉 square/retrofit: Type-safe HTTP client for Android and Java by Square, Inc. 

その内部には Kotlin Serialization はサポートされていませんが、オブジェクトのシリアル化のためのコンバータファクトリを追加することができます。独自のコンバータファクトリを作成することもできますし、Jake Wharton が書いたものを使うこともできます。

👉 JakeWharton/retrofit2-kotlinx-serialization-converter: A Retrofit 2 Converter.Factory for Kotlin serialization. 

Retrofit2 Converter.Factory を利用するには、ライブラリ dependencies に追加したあと、Retorofit インスタンス生成時に、Extension Function である asConvertFactory を使ってそれを追加します。


val contentType = "application/json".toMediaType()

val retrofit = Retrofit.Builder()
 .baseUrl("https://www.example.com")
 .addConverterFactory(Json.asConverterFactory(contentType))
 .build()

簡単ですね!

ちなみに、.toMediaType() とは、


okhttp3.MediaType.Companion.toMediaType

です。

👉 「Kotlinx Json」の登場でサードパーティJSONライブラリは不要となる。 

「Kotlinx Json」の登場でサードパーティJSONライブラリは不要となる。

JSONのライブラリ何を使ってますか?

👉 square/moshi: A modern JSON library for Kotlin and Java. 
👉 FasterXML/jackson: Main Portal page for the Jackson project 
👉 google/gson: A Java serialization/deserialization library to convert Java Objects into JSON and back 

これらは、Javaベースで書かれています。Kotlin は100%相互運用可能ですが微妙に期待しない挙動をします。


data class User(
    val name: String,
    val email: String,
    val age: Int = 13,
    val role: Role = Role.Viewer
)

enum class Role { Viewer, Editor, Owner }




{
    "name" : "John Doe",
    "email" : "[email protected]"
}




class JsonUnitTest {

    private val jsonString = """
            {
                "name" : "John Doe",
                "email" : "[email protected]"
            }
        """.trimIndent()

    @Test
    fun gsonTest() {
        val user = Gson().fromJson(jsonString, User::class.java)

        assertEquals("John Doe",user.name)
        assertEquals(null, user.role)
        assertEquals(0, user.age)

//      User(name=John Doe, 
//           [email protected], 
//           age=0, 
//           role=null)

    }

}

デフォルト値が期待通りにパースできません。

kotlinx.serialization が登場!!

JetBrains産です。間違いないでしょう。



👉 Kotlin/kotlinx.serialization: Kotlin multiplatform / multi-format serialization 

- クロスプラットフォーム
- 非リフレクション
- アノテーション @Serializable
- Kotlin v1.3.30+


@Serializable
data class User(
    val name: String,
    val email: String,
    val age: Int = 13,
    val role: Role = Role.Viewer
)

enum class Role { Viewer, Editor, Owner }

class JsonUnitTest {

    private val jsonString = """
            {
                "name" : "John Doe",
                "email" : "[email protected]"
            }
        """.trimIndent()

    @Test
    fun jsonTest() {
        val user = Json.parse(User.serializer(), jsonString)

        assertEquals("John Doe", user.name)
        assertEquals(Role.Viewer, user.role)
        assertEquals(13, user.age)

//      User(name=John Doe, 
//           [email protected], 
//           age=13, 
//           role=Viewer)

    }
}

Gson では無視されていたデフォルト値がきちんと使用されます。

以下のセットアップでどうぞ。


buildscript {
    ext.kotlin_version = '1.3.60'
    repositories { jcenter() }

    dependencies {
        classpath "org.jetbrains.kotlin:kotlin-gradle-plugin:$kotlin_version"
        classpath "org.jetbrains.kotlin:kotlin-serialization:$kotlin_version"
    }
}




apply plugin: 'kotlin' 
apply plugin: 'kotlinx-serialization'




repositories {
    jcenter()
}

dependencies {
    implementation "org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib:$kotlin_version"
    implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-serialization-runtime:0.14.0" // JVM dependency
}

👉 Kotlinx Json vs Gson - Juraj Kušnier - Medium