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🧑🏻‍💻 1. 「動くコード」を生み出すAIの魔法と、その落とし穴

最近の開発現場では、「AIにコードを書かせる」のが当たり前になってきた。
ChatGPTやGitHub Copilotに「○○を実装して」と伝えれば、数秒で動くコードを出してくれる。
それをコピーして貼り付ければ、ビルドも通り、アプリも動く。
——まるで魔法のようだ。

けれど、実はこの“動くコード”こそがアプリを静かに壊していく。
なぜなら、そのコードは「なぜ動くのか」を誰も理解していないからだ。
AIは文脈を「設計思想」ではなく「統計的パターン」で捉える。
だから動作優先で、構造や責務を無視したコードを出すことがある。

その結果、「とりあえず動いたからOK」というコードが少しずつ積み上がる。
数カ月後、いざ修正しようとしたとき、
「この処理、誰がどうしてこう書いたんだっけ？」
——誰も答えられない。
そんな“ブラックボックス化”が静かに進んでいく。

🧑🏻‍💻 2. 小さな歪みが積もって、アプリの寿命を縮める

AIが生成するコードは、局所的には正しい。
しかし全体で見れば、設計のバランスを壊していることが多い。

たとえばMVVM構造のアプリで、AIが「便利なショートカット」としてUI層から直接データベースにアクセスするようなコードを出す。
確かに動く。けれど、これは明確に“構造違反”だ。
一見問題ないように見えても、
こうした「小さな歪み」が何十箇所も積み重なると、アプリは急速に脆くなる。

特にAIは“最短距離”で解決しようとする。
テストやエラーハンドリングは省かれ、
依存ライブラリも無自覚に増える。
それでも最初は動くため、気づかない。
だが、ある日突然ビルドが通らなくなったり、
AndroidやiOSのバージョン更新で全体が壊れたりする。

原因を追っても、「どこから手をつければいいのか」が分からない。
AIが生み出した“つぎはぎ構造”が、まるで崩れかけた積み木のように、
どこを直しても全体がぐらつく。
——それが「AIがアプリの寿命を縮める」という現象の正体だ。

🧑🏻‍💻 3. AIと共存するために、設計を“守る人間”が必要になる

AIを完全に排除することは現実的ではない。
むしろ、うまく使えば開発効率は飛躍的に上がる。
問題は、「AIに書かせたあとをどう扱うか」だ。

たとえば、AIに出させたコードは必ずレビューする。
一人開発でも“レビュー時間”を意識的に取る。
「動くかどうか」ではなく、「構造的に正しいか」を基準に見る。
さらに、AIへの指示（プロンプト）も工夫する。
「なぜこの方法なのか」「設計上のリスクは？」と質問を加えるだけで、
AIの出力品質は大きく変わる。

AIはあくまで“補助輪”だ。
自転車を前に進ませることはできても、
どの道を走るべきかまでは決めてくれない。

これからのエンジニアは、
AIを“使う人”ではなく“指揮する人”になる必要がある。
AIの力で速く動く一方で、
人間が「構造を守るブレーキ役」を担う。
そのバランスこそが、アプリを長生きさせる秘訣だ。

🧑🏻‍💻 まとめ：AIは便利な酸素、でも吸いすぎると毒になる

AIは開発のスピードを何倍にも引き上げる。
しかし、構造を無視したまま使えば、
そのスピードでアプリの寿命を削り取る。

“動く”ことだけをゴールにしてしまうと、
“生き続ける”ための土台が壊れていく。

AIが生み出すコードは、確かに速く、便利で、魅力的だ。
でも、それを理解し、守り、磨き続けるのは人間の役割だ。
アプリの未来は、AIの性能ではなく、
それを正しく使う開発者の構造への愛情にかかっている。