Git | #iOS | #Android ファショ通

IDE × AIモデル別：プロンプトに食わせるべきファイルまとめ

最終更新日時 : 2025-10-28 22:24

主要IDEごとに、連携AI・推奨ファイル・目的・補足を整理した表です。プログラミング中心にまとめています。

1. 基本のセット

プロジェクト概要・設計
README.md, architecture.md
AIに全体像・設計方針・責務を理解させる
依存・環境情報
build.gradle(.kts), package.json, Podfile, .env.example
SDK・ライブラリ・環境変数を正確に認識させる
コーディング方針・ルール
.prompt.yaml, .copilot-instructions.md, .editorconfig
命名規則、禁止API、コードスタイルを統一

2. IDE × AIモデル別の推奨ファイルと効果

IDE	推奨AIモデル	重点ファイル	効果	補足
Android Studio / IntelliJ	Gemini Code Assist, Copilot	.prompt.yaml, build.gradle, architecture.md	Androidプロジェクト全体を理解した補完・設計提案	プロジェクト全体の構造を解析可能。方針ファイルで安定化。
Xcode	Copilot, GPT-5	.prompt.yaml, Package.swift, README.md	SwiftUI/MVVM設計に沿った正確なコード生成	Xcodeは依存解析が弱めなので .prompt.yaml を明示すると効果大。
VS Code	Copilot Chat, GPT-5	.copilot-instructions.md, package.json, README.md	軽量環境で多言語対応、チーム開発の方針共有に有効	拡張機能単位でAI切替可能。指示ファイルが最重要。
Cursor / Windsurf / Aider	GPT-5 / Claude 3.5 / Gemini 1.5	.prompt.yaml / .cursorconfig, README.md, architecture.md, build設定	設計・生成・リファクタを自動で分担	ファイル単位でAIが文脈キャッシュを保持。設計書参照可。
Jupyter / DataSpell / VSCode + Python	GPT-4 Turbo, Gemini Advanced	.ipynb / .csv / .xlsx, analysis.md / README.md, .prompt.yaml	データ解析・統計・グラフ生成	データ＋分析目的＋出力形式を渡すと的確に解析可能。
Figma / Webflow / Framer	Gemini 1.5 Pro (Vision), GPT-5 Vision	.fig / .svg / layout.json, style_reference.jpg, .prompt.yaml	UIデザイン→コード変換・スタイル抽出	構図＋目的＋出力フォーマット指定でSwiftUIやComposeコード化が容易。

3. 実務での運用Tips

サンプルコードを渡す
/sample_code に小さな動作例を置くと、AIが文体やパターンを模倣しやすい
変更履歴を渡す
CHANGELOG.md や feature_list.md を読むことで、過去の修正意図を理解し、安全な提案が可能
大きなファイルは要約して渡す
設計書や長文ドキュメントは、AIの文脈理解の負荷を減らすために必要部分だけ渡す
依存関係やAPI仕様は明示
未定義関数や古いAPIの誤提案を防ぐため、build.gradle や .env.example を食わせる

4. まとめ

プログラミングAIを「単なるコード補完」ではなく、プロジェクト理解型のアシスタントとして活用するには、

「概要 + 環境 + 方針」をAIに与えることが最も重要です。

IDEや言語に合わせたファイルを食わせる
設計方針と依存関係を明確化する
サンプルコードや履歴で文脈を補完する

この3ステップで、AIは理解に基づいたコード生成・設計提案を行い、開発効率と品質を大幅に向上させられます。

Android Studio で Gemini と AI Assistant プラグインを使い、「自動生成された英語のコミットメッセージ」を日本語化する

最終更新日時 : 2025-10-23 23:13

本記事は、Android Studio 上で Gemini（モデル）と AI Assistant（プラグイン）を併用し、AI によって自動作成された英語のコミットメッセージを、チーム規約に沿った自然な日本語へ変換する実践手順をまとめたものです。

英語での自動草案は便利ですが、そのままだと意図やニュアンスが伝わりにくいことがあります。

ここでは「英語の自動生成を起点に、短い操作で日本語化」「テンプレ化して常に日本語で提案」の二段構えで対処します。

🧑🏻‍💻 Gemini：Prompt Library を編集し、「常に日本語で提案」されるようテンプレ化

毎回 “Translate to Japanese.” を書くのが手間なら、Gemini のプロンプトテンプレートに翻訳指示を埋め込み、英語で自動生成されるコミットでも出力は日本語に統一します。

手順

1. Android Studio の


設定 → Tools → Gemini → Prompt Library

2. Scope を IDE に設定
3. 以下を選択


Built-in Actions → 「Commit Message Generation」

4. プロンプト本文の末尾に次を追加して保存


Translate to Japanese.

効果

・コミット時の提案が常に日本語で出力され、英語の自動草案を逐一翻訳する手間がなくなる
・チームで設定を共有すれば、言語運用と文体の統一が容易
・既定の変数（$SAMPLE_COMMIT_MESSAGES, $COMMIT_DIFF など）はそのまま活用可能

よりニュアンスを保ちたい場合は、翻訳行を次に差し替えるのも有効です。


Translate to natural Japanese, preserving engineering nuance and concision. Keep Conventional Commits types in English and code identifiers as-is.

🧑🏻‍💻 AI Assistant：英語の自動草案を、コミット直前に即座に日本語化

最短のワークフローは、コミットダイアログ右側の「AI Assistant」で英語の自動生成メッセージに対し、1 行の指示を追加して日本語化する方法です。

手順

1. コミットダイアログを開く
2. 右ペイン「AI Assistant」の「Prompt for generation」に次を追記する:


Translate to Japanese.

3. 生成結果をタイトル・本文に反映してコミット
4. 必要に応じて「Run advanced checks after a commit is done」を有効化し、生成後の検査を自動実行

ポイント

・自動生成の英語タイトル（例: feat: Add comments to MainViewModel）を、短く自然な日本語に置換
・ Conventional Commits の型（feat, fix など）は英字のまま保持し、意味合いは本文で補足
・冗長化を避ける既定ルールが効いて、端的な日本語に収まりやすい

英語の自動草案は背景を省きがちです。本文で「〜のため」を 1 行だけ補って理由を明示すると、レビュー時の誤解を減らせます。

🧑🏻‍💻 まとめ

・ Android Studio で Gemini と AI Assistant を併用すれば、AI が自動生成した英語のコミットメッセージを、短い操作で自然な日本語に変換できる
・すぐ使うなら AI Assistant のプロンプトに “Translate to Japanese.” を追加
・恒久化するなら Gemini の Prompt Library で翻訳指示をテンプレ化
・運用の合言葉は「型は英字・サブジェクトは日本語・本文で背景と影響」。英語の自動草案の不足分は、日本語本文で補いましょう。

『AIで書いたコードは危険』と語る著名プログラマーたちのコメント

最終更新日時 : 2025-10-24 23:46

🤔 Jake Wharton

I really dislike all this 'auto complete sold as AI by big corpo' crap.

私はこの“大企業がAIとして売っているオートコンプリート”というクソみたいなものが本当に嫌いだ。

Don't blindly trust code generated by AI; always review and understand it.

AIが生成したコードを盲目的に信頼してはいけない。必ずレビューし、理解すること。

🤔 Andrew Ng

Just vibe coding is not going to help. Using and relying on generated code is dangerous. AI generated code can produce hallucinations.

vibe codingは役に立たない。生成されたコードを使って頼るのは危険だ。AIが生成するコードは幻覚を生じる可能性がある。

🤔 Martin Fowler

When I’m using AI for coding, I find myself constantly making little risk assessments about whether to trust the AI, how much to trust it, and how much work I need to put into the verification of the results.

AIを使ってコーディングをしているとき、私は常にAIを信頼するかどうか、その信頼度をどの程度にするか、結果の検証にどれだけの労力をかけるべきかを小さなリスク評価として行っています。

🤔 Kent Beck

I feel good about the correctness & performance, not so good about the code quality. When I try to write the code as a literate program there's ...

私は正確性とパフォーマンスには満足していますが、コードの品質にはあまり満足していません。コードをリテラルプログラムとして書こうとすると…

🤔 Robert C. Martin

The clean coder 'Uncle Bob' aka Robert C. Martin reflects on his career, the way he works and what advice he would give to his younger self if he were to start ...